딥페이크가 문제점만 있는건 아니다, 장점도 있다.

최근 유명인의 딥페이크로 인해 가짜 뉴스가 생성되기도 하는데요. 딥페이크는 문제점만 있는 기술이 아니고 장점도 매우 큰 기술입니다. 그러나 이를 자극적이고, 그럴듯하게 속이면서 문제가 발생되고 있을 뿐입니다.

 

 

딥페이크가 뭘까?

 

딥페이크(Deepfake)는

'딥러닝(Deep Learning)'과

'가짜(Fake)'의 합성어로,

 

인공 지능 기술을 활용하여 사람의

얼굴이나 목소리를 매우 사실적으로

모방하거나 조작하는 기술을 말합니다.

 

이 기술은 주로 영상이나 오디오 콘텐츠에

사용되는데, 기존의 사람이나 사물의

이미지, 영상, 음성 등을 학습하여 새로운

콘텐츠를 생성하거나 기존 콘텐츠를

변형시키는 데 사용되는 기술입니다.

 

 

딥페이크의 문제점은?

 

뉴스에서 자주 접하는 딥페이크 기술은

사람들에게 좋지 않은 기술로 여겨지는

경우가 많은데요.

 

그 이유와 문제점은 아래와 같습니다.

 

1. 개인의 프라이버시 침해 : 사람들의 얼굴,

목소리, 신체 등을 동의 없이 사용하여 가짜

콘텐츠를 생성함으로써 누군가의

프라이버시를 심각하게 침해하고 왜곡할 수

있습니다.

 

 

2. 가짜 뉴스와 정보의 왜곡 : 정치적, 사회적

목적으로 딥페이크를 사용하여 가짜 뉴스를

제작하고 유포함으로써 대중의 인식을

왜곡하고 사회적 혼란을 야기할 수 있습니다.

 

3. 사기와 범죄 활동 : 개인이나 기업을

대상으로 한 사기, 협박, 모욕 등

다양한 범죄 활동에 딥페이크가 사용되는

경우가 많습니다. 특히 유명인의 얼굴을

딥페이크 기술로 만들어 등장시켜,

금융 사기 등에  이용하거나  얼굴이나

목소리를 모방하여 신뢰를 얻은 후

사기를 저지르는 경우가 많습니다.

 

4. 명예훼손과 사회적 이미지 : 사람들의

이미지나 목소리를 조작하여 거짓 콘텐츠를

만들어 유포함으로써 누군가의 개인의

명예를 훼손하고 사회적 이미지를

무너뜨리는 수단이 될 수 있습니다.

 

5. 법적, 윤리적 문제 : 딥페이크 콘텐츠의
생성과 유포는 법적, 윤리적으로 많은

문제를 일으키게 되는데요. 자신의 이익과

인지도를 위해 누군가를 이용하는 방식이기

때문에, 법적인 책임과 명예훼손이 따라올

수밖에 없습니다.

 

현재 많은 국가에서는 딥페이크와 관련된
명확한 법적 규제가 부족하여 마땅한

제재나 보상 등의 절차가 부족한

상태입니다.

 

 

6. 감별의 어려움 : 딥페이크 기술의

발전으로 인해 가짜 콘텐츠와 진짜

콘텐츠를 구분하기가 점점 더 어려워지고

있습니다.
이로 인해 사람들이 정보를 판단할 때
이게 정말인지? 가짜인지?  혼란을 겪을 수

있는데요. 장년층일 경우 유튜브의 내용을

그대로 믿는 경우도 매우 많습니다.

이러한 딥페이크 기술은 정교할수록

감별하기가 무척 어렵기 때문이죠.

 

이러한 문제점들로 인해 딥페이크 기술을

매우 부정적으로 바라보는 분들이 많은데요.

 

이 기술을 자극적이고, 선정적으로만 이용을

하다 보니 문제점만 부각되는 것이죠.

 

하지만 딥페이크는 장점도 매우 많은 기술

인데요.

 

 

딥페이크 기술의 장점은?

 

예를 들어 한글을 배우는 어린이들에게

세종대왕님의 얼굴을 영상에 덧씌워서,

설명을 하게 되면 어떨까요?

 

이렇게 되면 한글을 만든 세종대왕의

얼굴도 알게 되고, 더 사실적으로, 재미있게

교육을 할 수가 있는데요.

 

이러한 기술을 가능하게 하는 게 딥페이크

기술이라 할 수 있습니다.

 

 

이밖에도 여러 가지 장점들이 있는데요.

 

1. 영화와 게임 등의 창의적 표현 : 영화,

비디오 게임, 광고 등에서 딥페이크 기술을

사용하여 실제와 구분이 어려운 시각적

효과를 만들어 낼 수 있습니다.

이는 캐릭터의 재현, 과거의 유명 인사를

영화에 등장시키거나,

창의적인 게임과 예술 작품을 만드는 데

도움이 될 수 있습니다.

 

2. 교육 및 훈련 : 교육적 목적으로 역사적
인물을 재현하거나, 실제 상황을 모방한

시나리오를 통해 의료, 법률, 군사 훈련 등의

분야에서 활용될 수도 있으며,

 

3. 언어 학습 및 더빙 :  실제 인물이

여러 언어로 말하는 모습을 재현하거나,

영화나 TV 프로그램 등에 다양한 언어로
더빙할 때 원래 배우의 입 모양과 맞추어

더 자연스럽게 보이게 하는 데 활용할 수

있고,

 

4. 개인 콘텐츠 만들기 : 사용자 맞춤형 광고,

창조적인 영상, 교육 자료 등을 생성하는 데

딥페이크 기술이 활용될 수 있습니다.

이를 통해 더 재미있고, 흥미 있게 영상을

만들 수 있습니다.

 

 

5. 디지털 복원 및 합성 : 오래된 영화나
사진을 디지털 기술로 복원하거나, 훼손된

콘텐츠를 원래 상태로 복구하는 작업에
딥페이크 기술이 활용될 수 있으며,

 

6. 실종자 및 범죄 수사 : 실종된 사람들의
현재 모습을 예측하거나, 범죄 수사에서
용의자의 모습을 재구성하는 데 도움을
줄 수도 있습니다.

 

위와 같은 딥페이크 기술들은 현재도

사용되고 있는 기술들인데요.

우리가 실제로 접하기가 어려울 뿐이지,

조금씩 영향력을 높여가고 있습니다.

 

다만 가짜 뉴스 생성과 연예인 합성에

진심인 사람들이 많은 것이 문제 이긴

합니다.

 

북한은 무슨 돈으로 미사일을 계속 쏘고 있을까?

 

마치며

 

딥페이크가 문제점만 있는 건 아니다,
장점도 있다에 대해 말씀드렸습니다.

 

정교한 딥페이크 기술은 매우 어렵습니다.

그래서 매우 전문화된 기술인데요.

 

이러한 기술을 가지고 좋아하는 연예인을

더 자극적이게 합성만 하지 말고,

 

교육용, 역사용으로, 창조적으로 만들기만

하면 유튜브에서도 인지도가 높아질 텐데~

 

제가 이러한 기술이 없다는 게 안타까울

뿐입니다.

 

이상 락꾸였습니다.

도요타가 또 조작했다, 이번엔 엔진! 도대체 몇번째인가?